Etude de l’intérêt des algorithmes évolutionnaires pour la mise au point automatique de modèles simplifiés

Résumé et principaux résultats

Ce document présente les algorithmes évolutionnaires (algorithmes génétiques, programmation génétique, réseaux de neurones, ...) et leurs avantages pour l'ajustement de surfaces de réponses sur des échantillons de taille limitée. Dans un premier temps, les principes des algorithmes évolutionnaires et génétiques sont décrits et dans un deuxième temps, la programmation génétique est développée et son utilisation pour la régression symbolique est analysée.

Title: Study of the interest of evolutionary algorithms for simplified model design
Abstract: This report presents evolutionary algorithms (genetic algorithms, genetic programming, neural networks) and their benefits for response surface design over data samples of limited size. First, the principles of evolutionary and genetic algorithms are described and secondly, genetic programming is developed and its application for symbolic regression is analysed.