L’Intelligence Artificielle – Module 2 : perfectionnement
Les objectifs
Public concerné
Programme
- Un premier outil de base : Anaconda :
* Qu'est ce qu'Anaconda ?
* Son installation, Son contenu
- Les principes mathématiques de l'apprentissage supervisé,
* Les régressions,
* La descente de gradient,
* La descente de gradient stochastique
* La classification
- Un package d'algorithmes : Scikit Learn, les jeux de données
* Comment les choisir,
* Comment les traiter
- Les outils
* DeepLearning les réseaux de neurones,
* Outils et algorithmes
* PyTorch
* Tensor Flow,
* Keras
* L'interface Tensor Flow dans le Cloud
* Evoqué : Azure
Moyens pédagogiques
Chaque participant devra se munir obligatoirement d'un ordinateur, d'une connexion internet, d'un microphone, d'une webcam.
Une présentation informatique sera diffusée durant la formation, et sera transmise par mail à la fin du module.
Les dates de sessions
Aucune session de formation disponible pour le moment.