Caractérisation de capteurs de CO2 pour la régulation de la ventilation

Résumé et principaux résultats

La volonté de concilier QAI et économies d'énergie pousse au développement de la ventilation intelligente, notamment modulée par des capteurs de CO2. Il est cependant nécessaire pour accompagner ce développement de s'interroger sur les performances des capteurs de CO2.
Dans cette étude, qui s'inscrit dans le projet PR13 porté par le CETIAT, neuf micro-capteurs bas coût de CO2 (technologies photoacoustique et NDIR) ont été caractérisés à travers des mesures de CO2 dans une ambiance stable pour différentes concentrations de CO2 et humidités d'air. Des erreurs moyennes inférieures à 5 % ont été observées pour une humidité relative inférieure à 60 %, et de 14,5 % pour une humidité relative élevée (~70 %). Aucune différence n'a été observée entre les types de capteurs.
Les résultats sur les capteurs testés peuvent donc permettre d'envisager une utilisation pour la régulation de la ventilation, malgré une dégradation des performances pour des conditions humides. En revanche, l'impact de l'autocalibration des capteurs lors d'une utilisation pour la régulation de la ventilation reste à étudier.

Title: Characterization of CO2 sensors for demand-controlled ventilation
Abstract: The goal to associate IAQ and energy savings is driving the development of smart ventilation, in particular modulated by CO2 sensors. To support this development, it is necessary to question the performance of CO2 sensors.
In this study, which is part of the PR13 project led by CETIAT, nine low-cost CO2 micro-sensors (photoacoustic and NDIR technologies) were characterized by means of CO2 measurements in a stable environment for different CO2 concentrations and air humidities. Mean errors of less than 5% were observed for relative humidity below 60%, and 14.5% for high relative humidity (~70 %). There was no difference between the sensor types.
The results of the sensors tested therefore suggest that they could be used for ventilation control, despite a deterioration in performance in humid conditions. However, the impact of self-calibration of the sensors when used for ventilation control remains to be studied.